一種基于多任務(wù)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的載波信號檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110549327.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113221781A 公開（公告）日 2021-08-06
申請公布號 CN113221781A 申請公布日 2021-08-06
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;H04L27/00（2006.01）I;H04L27/26（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李建清;黃浩 申請（專利權(quán)）人 成都海擎科技有限公司
代理機構(gòu) 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 代理人 周永宏
地址 610000四川省成都市中國（四川）自由貿(mào)易試驗區(qū)成都高新區(qū)天府三街69號1棟24層2418號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多任務(wù)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的載波信號檢測方法，包括以下步驟：S1、使用Matlab生成多載波寬帶時域信號，并通過welch功率譜估計算法計算該信號的功率譜；S2、根據(jù)每個功率譜上載波的頻率起止位置制作功率譜輸入對應(yīng)的標簽；S3、將功率譜和標簽輸入多任務(wù)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練；S4、將真實寬帶衛(wèi)星功率譜信號進行歸一化后輸入網(wǎng)絡(luò)模型，得到的載波中心點、載波中心點偏移和載波帶寬預測結(jié)果，計算所有載波的中心頻率和帶寬，然后通過非極大值抑制，得到最終載波中心頻率和帶寬大小預測結(jié)果。本發(fā)明避免了載波檢測方法中人為提取特征所帶來的主觀影響的因素，提高了檢測效率和檢測準確率，并增強了檢測過程中的噪聲抑制能力。