實(shí)時行為識別方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201811058694.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109325430B | 公開(公告)日 | 2021-08-20 |
申請公布號 | CN109325430B | 申請公布日 | 2021-08-20 |
分類號 | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 姚麗;董遠(yuǎn);白洪亮;熊風(fēng)燁 | 申請(專利權(quán))人 | 北京飛搜科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 王瑩;吳歡燕 |
地址 | 215000 江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)星湖街328號創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園2-B702單元 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種實(shí)時行為識別方法及系統(tǒng),通過對待識別視頻中的視頻幀進(jìn)行采樣,并將采樣結(jié)果輸入至學(xué)習(xí)后的預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由學(xué)習(xí)后的預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出待識別視頻產(chǎn)生的實(shí)時光流,可以大大降低獲取實(shí)時光流的時間,再基于實(shí)時光流,確定待識別視頻中行為的類別,可提高行為識別的速度。同時由于本發(fā)明實(shí)施例中采用學(xué)習(xí)后的預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以避免單次計算產(chǎn)生的識別結(jié)果不準(zhǔn)確的問題。而且,本發(fā)明實(shí)施例中在獲取到采樣結(jié)果后并不需要對采樣結(jié)果進(jìn)行保存,而是直接將采樣結(jié)果輸入至學(xué)習(xí)后的預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,并不需要對存儲空間進(jìn)行限定,進(jìn)一步節(jié)約了行為識別的成本。 |
