一種基于多尺度的行人檢測(cè)方法和裝置
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810862611.5 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN109101914A | 公開(kāi)(公告)日 | 2018-12-28 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN109101914A | 申請(qǐng)公布日 | 2018-12-28 |
分類號(hào) | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 李磊;董遠(yuǎn);白洪亮;熊風(fēng)燁 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京飛搜科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 北京飛搜科技有限公司 |
地址 | 100876 北京市海淀區(qū)西土城路10號(hào)北京北郵科技文化交流中心12層1216室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于多尺度的行人檢測(cè)方法和裝置,其中所述方法包括:將待檢測(cè)圖像輸入至特征提取模型,輸出圖像特征集合;特征提取模型為基于Resnet網(wǎng)絡(luò)建立的包括多層串聯(lián)的卷積單元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)應(yīng)地,圖像特征集合由多層串聯(lián)的卷積單元中每一卷積單元輸出的圖像特征構(gòu)成;將圖像特征集合輸入至特征融合模型,輸出融合特征;將融合特征輸入至特征回歸分類模型,輸出融合特征的回歸結(jié)果和分類結(jié)果,基于回歸結(jié)果和分類結(jié)果得到行人檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法和裝置,在實(shí)現(xiàn)多尺度行人檢測(cè)的同時(shí),簡(jiǎn)化了特征提取模型,增加了行人檢測(cè)的靈活性,減少了計(jì)算開(kāi)銷,避免了過(guò)多的資源占用,提高了多尺度行人檢測(cè)的準(zhǔn)確率。 |
