一種基于準(zhǔn)標(biāo)識(shí)屬性泛化層高度的k-匿名隱私保護(hù)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910122929.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109815740A 公開(kāi)（公告）日 2019-05-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN109815740A 申請(qǐng)公布日 2019-05-28
分類(lèi)號(hào) G06F21/62（2013.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 肖躍雷; 朱志祥 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 陜西艾特智慧信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 712000 陜西省咸陽(yáng)市西咸新區(qū)灃西新城西部云谷10號(hào)樓2層52號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種既有利于數(shù)據(jù)分析又減少信息損失的基于準(zhǔn)標(biāo)識(shí)屬性泛化層高度的k?匿名隱私保護(hù)方法，其特殊之處在于：該方法包括：1）對(duì)于待發(fā)布數(shù)據(jù)表中的各個(gè)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)屬性，根據(jù)數(shù)據(jù)分布情況和業(yè)務(wù)情況建立各個(gè)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)屬性的泛化層次樹(shù)；2）計(jì)算各個(gè)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)屬性的泛化層次高度、屬性取值個(gè)數(shù)和屬性取值熵值；3）按照泛化層次高度最大、屬性取值個(gè)數(shù)最多和屬性取值熵值最小的優(yōu)先順序，選擇一個(gè)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)屬性進(jìn)行一個(gè)層次的全域泛化；4）對(duì)步驟3）中全域泛化后的待發(fā)布數(shù)據(jù)表進(jìn)行k?匿名模型檢驗(yàn)；若符合k?匿名模型，則以步驟3）中全域泛化后的待發(fā)布數(shù)據(jù)表為最終發(fā)布數(shù)據(jù)表；否則，重復(fù)進(jìn)行步驟2）、步驟3）和步驟4）。