一種圖像超分辨率重構(gòu)方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201811587560.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109727195A | 公開(公告)日 | 2019-05-07 |
申請公布號 | CN109727195A | 申請公布日 | 2019-05-07 |
分類號 | G06T3/40(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 吳欽章; 李俊 | 申請(專利權(quán))人 | 四川康吉笙科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 成都東唐智宏專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 成都元點智庫科技有限公司;四川康吉笙科技有限公司 |
地址 | 610000 四川省成都市雙流區(qū)西南航空港經(jīng)濟開發(fā)區(qū)公興街道雙興大道1號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種圖像超分辨率重構(gòu)方法,包括如下步驟:制作學(xué)習(xí)樣本集;學(xué)習(xí)訓(xùn)練:采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單幀模型作為循環(huán)網(wǎng)絡(luò)模塊,構(gòu)造包括N+1個循環(huán)網(wǎng)絡(luò)模塊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式的超分辨率映射模型,訓(xùn)練中,將單幅最低分辨率圖片輸入超分辨率映射模型中的每一個循環(huán)網(wǎng)絡(luò)模塊進行單次訓(xùn)練;更換低分辨率圖片反復(fù)進行上述單次訓(xùn)練;多次進行單次訓(xùn)練中;重構(gòu):將需要重構(gòu)的低分辨率圖片輸入完成訓(xùn)練的超分辨率映射模型,得到高分辨率圖片。本發(fā)明通過在性能指標中增加有關(guān)模糊圖像的輸出誤差項,來引導(dǎo)模型同時學(xué)習(xí)圖像的低頻與高頻信息,可以使圖像超分辨率重建結(jié)果兼顧可靠性與細節(jié);同時循環(huán)網(wǎng)絡(luò)形式的超分辨率映射模型,也可以極大地節(jié)省存儲空間。 |
