一種監(jiān)控視頻中全局異常事件的檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010583909.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113836976A 公開（公告）日 2021-12-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN113836976A 申請(qǐng)公布日 2021-12-24
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 岑翼剛;李昂;安高云;童憶 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇翼視智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 212004江蘇省鎮(zhèn)江市潤州區(qū)桃園新村綜合樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種監(jiān)控視頻中全局異常事件的檢測(cè)方法，該方法以在字典上的重構(gòu)為基礎(chǔ)，在構(gòu)建字典的過程中，基于訓(xùn)練樣本集合中群體行為基本表示的低秩性，引入l2，1?范數(shù)和核范數(shù)聯(lián)合極小化，使得訓(xùn)練樣本重構(gòu)系數(shù)向量緊致地分布在某一個(gè)中心周圍。在檢測(cè)過程中，由于重構(gòu)系數(shù)向量分布的約束，使得正常樣本的重構(gòu)系數(shù)向量能更加緊致地分布在該中心周圍，減小正常樣本的重構(gòu)誤差，而異常樣本的重構(gòu)誤差則將進(jìn)一步增大，提升模型對(duì)群體異常行為檢測(cè)的準(zhǔn)確率。本發(fā)明可以準(zhǔn)確地檢測(cè)出監(jiān)控視頻中的全局異常事件，具有良好的應(yīng)用前景。