一種基于NLP大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010534132.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111667192A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-09-15 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111667192A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-09-15 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06Q10/06(2012.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 賴兆紅 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 北京卓越訊通科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京智行陽(yáng)光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 黃錦陽(yáng) |
| 地址 | 100102北京市朝陽(yáng)區(qū)利澤中園106號(hào)樓3層309A、311A | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于NLP大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，第一步對(duì)語(yǔ)料庫(kù)按段落清洗、去掉數(shù)字和特殊字符；第二步根據(jù)預(yù)定義的分詞算法進(jìn)行分詞和段落為單元對(duì)每個(gè)詞計(jì)算輸入向量V?input；第三步采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取隱藏層神經(jīng)元數(shù)值；第四步計(jì)算每一個(gè)詞的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出；第五步為通過(guò)SoftMax計(jì)算每個(gè)詞輸出概率值；第六步為輸出數(shù)值比對(duì)，如果不滿足則通過(guò)代價(jià)函數(shù)和梯度函數(shù)調(diào)整學(xué)習(xí)權(quán)重。第七步為反復(fù)循環(huán)第一步和第六步完成訓(xùn)練。最后根據(jù)特征詞向量距離和詞頻獲取該風(fēng)險(xiǎn)特征詞的權(quán)重值作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的輸入。本發(fā)明通過(guò)已知事故的描述數(shù)據(jù)來(lái)獲取風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)特征詞，得到相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因子或風(fēng)險(xiǎn)源增加安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)源輸入，提升了安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可靠性。?? |
