一種基于無量綱特征結合虛擬樣本的異常點檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111399279.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113822257B 公開（公告）日 2022-06-07
申請公布號 CN113822257B 申請公布日 2022-06-07
分類號 G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 胡勇;彭六保;曾志生;荊云硯 申請（專利權）人 航天智控（北京）監(jiān)測技術有限公司
代理機構 北京巨弘知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 -
地址 100095北京市海淀區(qū)紫雀路55號院9號樓六層101-37
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于無量綱特征結合虛擬樣本的異常點檢測方法，首先通過提取振動信號的無量綱參數降低不同設備對異常樣本的影響，再通過數據標準化消除不同特征之前的尺度影響，然后通過對異常樣本的支持向量應用虛擬樣本技術獲得一定數量的虛擬樣本，提高了訓練樣本數量，利用支持向量機訓練模型，提高訓練模型的推廣能力提高了分類模型的推廣能力。本方法利用時域無量綱特征建模，消除不同設備振動數據的尺度影響，利用支持向量的稀疏性進行插值獲取足夠多虛擬樣本，使插值后的樣本和原有樣本的保持近似一致的概率分布；基于支持向量機建立分類模型，對小樣本學習具有很好的泛化性能，提高了異常振動信號識別的魯棒性，可有效用于實時工業(yè)監(jiān)測。