基于快速相似性網(wǎng)絡(luò)融合算法的在線目標分類方法與系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201510073405.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN104680193B | 公開(公告)日 | 2018-05-04 |
申請公布號 | CN104680193B | 申請公布日 | 2018-05-04 |
分類號 | G06K9/66 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張重陽;盧賢龍 | 申請(專利權(quán))人 | 上海海維工業(yè)控制有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 上海交通大學;上海海維工業(yè)控制有限公司 |
地址 | 200240 上海市閔行區(qū)東川路800號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于快速相似性網(wǎng)絡(luò)融合算法的在線目標分類系統(tǒng),包括:視頻預處理模塊,用于提取視頻前景目標作為初始訓練樣本集,并提取初始訓練樣本集內(nèi)目標的圖像特征,發(fā)送至快速相似性網(wǎng)絡(luò)融合分析模塊;快速相似性網(wǎng)絡(luò)融合分析模塊,用于對目標的圖像特征進行融合,依據(jù)融合后的相似性矩陣,對初初始訓練樣本集內(nèi)目標間相似程度進行分析,挑選出難以分類的樣本,發(fā)送至反饋標注訓練模塊;反饋標注訓練模塊,用于對難以分類的樣本進行人工標定,并將人工標定后的樣本返回至視頻預處理模塊,對初始訓練樣本集進行更新。同時提供了上述系統(tǒng)的在線目標分類方法。本發(fā)明實現(xiàn)了快速且高效的在線目標分類。 |
