一種運(yùn)動球體的識別方法、裝置及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201711260441.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108009504A | 公開(公告)日 | 2018-05-08 |
申請公布號 | CN108009504A | 申請公布日 | 2018-05-08 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/246 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 陳南款;和銳;劉定;劉豐寧 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市弘金地體育智能有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)香蜜湖街道香蜜湖路與僑鄉(xiāng)路交匯處金地網(wǎng)球中心 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明一種運(yùn)動球體的識別方法、裝置及存儲介質(zhì),尤其是智能球場中球體運(yùn)動軌跡的跟蹤識別方法;本方法采用如下步驟完成:開始→候選球體團(tuán)塊→連續(xù)軌跡預(yù)關(guān)聯(lián)→SVM軌跡分類器判別?是!→球體檢測器再確認(rèn)→是!確認(rèn)球體→結(jié)束;SVM軌跡分類器判別、球體檢測器再確認(rèn)?否!→非球體→結(jié)束;本方法綜合考慮球體運(yùn)動的勻速、快速、線性三種特點(diǎn),使用多幀的軌跡信息提取到最佳的特征組合,建立軌跡樣本庫訓(xùn)練SVM分類器,同時使用大量球體樣本訓(xùn)練了AdaBoost檢測器,本方法不需要設(shè)定固定的閾值,能夠有效去除穩(wěn)定噪聲的干擾,極大的提高了識別的準(zhǔn)確率。 |
