一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的胃鏡圖像生成方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011144880.1 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112151153A 公開(公告)日 2020-12-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN112151153A 申請(qǐng)公布日 2020-12-29
分類號(hào) G16H30/40(2018.01)I 分類 物理
發(fā)明人 趙星;王宇;石一磊;金燕;孟淼;王洵;龔鐳;王小云 申請(qǐng)(專利權(quán))人 脈得智能科技(無(wú)錫)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京正聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 脈得智能科技(無(wú)錫)有限公司
地址 214062江蘇省無(wú)錫市濱湖區(qū)馬山梅梁路88號(hào)二樓西
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的胃鏡圖像生成方法,包括以下步驟:S1:圖像收集,通過(guò)合作醫(yī)院收集脫敏后的胃鏡圖像數(shù)據(jù);S2:圖像標(biāo)注,醫(yī)務(wù)人員在有病變的胃鏡圖像上標(biāo)注出病變具體位置;S3:圖像預(yù)處理,通過(guò)標(biāo)注數(shù)據(jù)在原始圖像上取像素塊;S4:創(chuàng)建生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型,使用不同病變類別的胃鏡圖像訓(xùn)練模型;S5:加載不同病變類別的模型,生成對(duì)應(yīng)的新胃鏡圖像。本發(fā)明利用醫(yī)務(wù)人員標(biāo)注數(shù)據(jù)在原始圖像上取像素塊的方法可以突出病變位置對(duì)訓(xùn)練生成對(duì)抗模型的貢獻(xiàn),減少背景圖像對(duì)模型的干擾,本發(fā)明通過(guò)訓(xùn)練能夠生成數(shù)量足夠且特征豐富的病變胃鏡圖像。??