一種基于信用大數(shù)據(jù)的標(biāo)簽分類和定量分析方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911278568.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111080120A | 公開(公告)日 | 2020-04-28 |
申請公布號 | CN111080120A | 申請公布日 | 2020-04-28 |
分類號 | G06Q10/06;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 葉林;冉作舟;劉晶;沙凌峰;王柳霞;郭佳劼;董俊 | 申請(專利權(quán))人 | 海豚行云(上海)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京眾允專利代理有限公司 | 代理人 | 上海海豚企業(yè)征信服務(wù)有限公司 |
地址 | 200233 上海市徐匯區(qū)宜山路810號11樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于信用大數(shù)據(jù)的標(biāo)簽分類和定量分析方法,涉及企業(yè)信用評價技術(shù)領(lǐng)域。該基于信用大數(shù)據(jù)的標(biāo)簽分類和定量分析方法,包括以下步驟:S1、獲取和整合信用記錄數(shù)據(jù);S2、清洗數(shù)據(jù);S3、篩選并區(qū)分身份類信用信息、能力類信用信息和意愿類信用信息;S4、根據(jù)信用數(shù)據(jù)類型,確定特征類型。本發(fā)明,使用到?jīng)Q策樹等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型;jieba分詞、word2vec模型等自然語言處理方法以及LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)模型;并加入信用研究成果、身份類信用信息、能力類信用信息和意愿類信用信息的分類方法,以形成一套完整建立社會信用標(biāo)簽的方法,從而使得企業(yè)信用評價指標(biāo)無需依靠相關(guān)工作人員指定,定義信用的標(biāo)準(zhǔn)一致。 |
