一種模型訓(xùn)練及基于模型訓(xùn)練的預(yù)測方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810973101.5 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN109242165A 公開（公告）日 2019-01-18
申請公布號(hào) CN109242165A 申請公布日 2019-01-18
分類號(hào) G06Q10/04;G06Q40/02;G06N3/04;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 曾偉雄 申請（專利權(quán)）人 蜜小蜂智慧（北京）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 蜜小蜂智慧（北京）科技有限公司
地址 100082 北京市西城區(qū)新街口外大街28號(hào)B座5層508號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種模型訓(xùn)練及基于模型訓(xùn)練的預(yù)測方法及裝置，所述方法包括：依次針對包含至少兩層子模型的待訓(xùn)練模型的每層子模型，識(shí)別該層子模型是否為最后一層子模型；如果否，將訓(xùn)練集中已包含正或負(fù)樣本標(biāo)簽的每個(gè)樣本數(shù)據(jù)輸入到該層子模型中，對該層子模型進(jìn)行訓(xùn)練；并基于訓(xùn)練完成的該層子模型輸出訓(xùn)練集中每個(gè)樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)正樣本數(shù)據(jù)的置信度，采用訓(xùn)練集中對應(yīng)正樣本數(shù)據(jù)的置信度大于該層子模型對應(yīng)的置信度閾值的樣本數(shù)據(jù)，對訓(xùn)練集中的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行更新；如果是，將訓(xùn)練集中已包含正或負(fù)樣本標(biāo)簽的每個(gè)樣本數(shù)據(jù)輸入到該層子模型中，對該層子模型進(jìn)行訓(xùn)練，用以提高模型預(yù)測的精度。