一種基于變分迭代卡爾曼濾波的李群重尾干擾噪聲動態(tài)飛行器姿態(tài)估計方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110982644.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113670315A | 公開(公告)日 | 2021-11-19 |
申請公布號 | CN113670315A | 申請公布日 | 2021-11-19 |
分類號 | G01C21/20(2006.01)I;G06F17/15(2006.01)I;G06F17/16(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 李文榮;曲金慧;王蛟龍;韓楚楚;段一銘 | 申請(專利權(quán))人 | 無錫北微傳感科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 哈爾濱市陽光惠遠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 張勇 |
地址 | 214000 江蘇省無錫市濱湖區(qū)繡溪路58-30 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于變分迭代卡爾曼濾波的李群重尾干擾噪聲動態(tài)飛行器姿態(tài)估計方法。包括以下步驟:步驟一、建立系統(tǒng)在李群特殊正交群上的姿態(tài)動力學模型;步驟二、將系統(tǒng)李群動態(tài)模型映射到歐氏幾何空間;步驟三、基于觀測數(shù)據(jù)定義重尾噪聲中個參數(shù)的先驗分布函數(shù);步驟四、對重尾噪聲的概率密度函數(shù)進行變分貝葉斯近似;步驟五、定點迭代求解系統(tǒng)狀態(tài)與概率密度函數(shù)的分布參數(shù);步驟六、將步驟五中的各個參數(shù)帶入步驟四中進行計算,得到噪聲的后驗概率密度函數(shù)近似值。該方法很好地解決了系統(tǒng)在重尾噪聲干擾下的李群姿態(tài)估計問題。 |
