神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的量化方法、裝置和系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111153963.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113902114A 公開（公告）日 2022-01-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113902114A 申請(qǐng)公布日 2022-01-07
分類號(hào) G06N3/08（2006.01）I;G06N3/063（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 袁之航;陳亮;趙亦彤;王輝;吳強(qiáng) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京后摩智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京思源智匯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 毛麗琴
地址 210046江蘇省南京市棲霞區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)興智路6號(hào)興智科技園C棟第18層1807室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開實(shí)施例公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的量化方法、裝置和系統(tǒng)、電子設(shè)備和介質(zhì)，其中，方法包括：分別針對(duì)待量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的任一待量化網(wǎng)絡(luò)層，獲取所述任一待量化網(wǎng)絡(luò)層的權(quán)重矩陣；對(duì)所述任一待量化網(wǎng)絡(luò)層的權(quán)重矩陣進(jìn)行矩陣變換，得到所述任一待量化網(wǎng)絡(luò)層的待量化權(quán)重矩陣；對(duì)所述任一待量化網(wǎng)絡(luò)層的待量化權(quán)重矩陣進(jìn)行量化，得到所述任一待量化網(wǎng)絡(luò)層的量化后權(quán)重矩陣；基于所述待量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的任一待量化網(wǎng)絡(luò)層的量化后權(quán)重矩陣，得到量化后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本公開實(shí)施例可以降低權(quán)重矩陣中各通道的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)的分布差異，能夠減少量化誤差，有助于提升量化后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精度。