一種基于LSTM-LightGBM-KNN的高速公路服務(wù)區(qū)車流預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110548563.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113344254A 公開（公告）日 2021-09-03
申請公布號 CN113344254A 申請公布日 2021-09-03
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉文輝;趙建東;原國華;付文彪;俞智鑫;劉偉;朱江;羅凱;賈志龍;王俊;羅二娟;王程宏 申請（專利權(quán)）人 山西省交通新技術(shù)發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京太兆天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 代理人 易衛(wèi)
地址 030006山西省太原市小店區(qū)并州南路69號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于LSTM?LightGBM?KNN的高速公路服務(wù)區(qū)車流預(yù)測方法，通過整理服務(wù)區(qū)信息采集系統(tǒng)的車流數(shù)據(jù)，以一定的時間周期統(tǒng)計得到車流量時間序列數(shù)據(jù)；預(yù)處理后將車流時間序列數(shù)據(jù)歸一化，分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，然后通過網(wǎng)格搜索確定超參數(shù)并利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到預(yù)測模型；最后將預(yù)測得到的數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差分析。本發(fā)明利用LSTM在序列建模問題上的長時記憶功能、LightGBM對時間序列數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性，以及KNN對異常數(shù)據(jù)的敏感性低的特性，通過LSTM和LightGBM兩個模型分別對車流數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并將提取的特征作為KNN算法的輸入，通過KNN算法進(jìn)行預(yù)測。