一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分子性質(zhì)預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010578320.0 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111798934A 公開(公告)日 2020-10-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN111798934A 申請(qǐng)公布日 2020-10-20
分類號(hào) G16C20/50(2019.01)I 分類 物理
發(fā)明人 蔡翔 申請(qǐng)(專利權(quán))人 蘇州浦意智能醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇科專利代理有限責(zé)任公司 代理人 蘇州浦意智能醫(yī)療科技有限公司
地址 215000江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)星湖街218號(hào)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園一期項(xiàng)目B6樓201單元R2010
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分子性質(zhì)預(yù)測(cè)方法,包括訓(xùn)練過程和基于所述訓(xùn)練過程后的應(yīng)用過程,通過將化學(xué)分子式轉(zhuǎn)換為有向圖或無向圖結(jié)構(gòu)的形式進(jìn)行存儲(chǔ),并利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將所有的節(jié)點(diǎn),連接通向信息進(jìn)行描述存儲(chǔ),再通過嵌入模塊將離散化的數(shù)據(jù)變成連續(xù)值,并將圖結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)嵌入向量共同進(jìn)入信息傳遞模塊,得到融合信息,再送入讀取模塊做進(jìn)一步提取,得到的結(jié)果最后送入判別模塊進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明的有益效果體現(xiàn)在:將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于分子性質(zhì)預(yù)測(cè),從而實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模分子篩選。??