一種遙感影像中的云和陰影檢測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110456805.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113077458A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN113077458A 申請(qǐng)公布日 2021-07-06
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 梁治華;丁志平;朱爽 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京艾爾思時(shí)代科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京高沃律師事務(wù)所 代理人 劉鳳玲
地址 100080北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路18號(hào)1號(hào)樓七層c-801-025室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種遙感影像中的云和陰影檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括獲取測(cè)試遙感影像數(shù)據(jù)集；將測(cè)試遙感影像數(shù)據(jù)集輸入所述深度學(xué)習(xí)云檢測(cè)模型中，得到云和陰影分布數(shù)據(jù)；其中，所述深度學(xué)習(xí)云檢測(cè)模型是通過(guò)訓(xùn)練樣本集對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到的；所述訓(xùn)練樣本集的獲取方法為：獲取同一地區(qū)的云和云影驗(yàn)證數(shù)據(jù)集和遙感影像樣本集；根據(jù)所述云和云影標(biāo)記數(shù)據(jù)集中陰影的標(biāo)記范圍進(jìn)行膨脹，并將膨脹后的陰影范圍與所述遙感影像樣本集中對(duì)應(yīng)的區(qū)域進(jìn)行樣本增強(qiáng)，得到所述訓(xùn)練樣本集。本發(fā)明中對(duì)所述云和云影驗(yàn)證數(shù)據(jù)集中陰影的標(biāo)記范圍進(jìn)行膨脹處理，得到膨脹后的陰影區(qū)域，增強(qiáng)了樣本的信息表達(dá)準(zhǔn)確性，從而能夠提高檢測(cè)的精度。