一種適用于景觀破碎區(qū)作物類型遙感識別的方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110368749.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113033453A 公開（公告）日 2021-06-25
申請公布號 CN113033453A 申請公布日 2021-06-25
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 梁治華;丁志平;朱爽 申請（專利權(quán)）人 北京艾爾思時(shí)代科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京慕達(dá)星云知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 符繼超
地址 100083 北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路18號1號樓七層C-801-025室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種適用于景觀破碎區(qū)作物類型遙感識別的方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)作物物候特征獲取目標(biāo)區(qū)域的遙感影像，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；基于耕地?cái)?shù)據(jù)計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的破碎度并分區(qū)；結(jié)合耕地?cái)?shù)據(jù)及SVM算法識別得到的作物分布數(shù)據(jù)構(gòu)建樣本集；從各個(gè)破碎度分區(qū)中分別隨機(jī)抽選訓(xùn)練樣本集及測試集，作為樣本輸入包含細(xì)節(jié)特征提取模塊、語義特征提取模塊、淺層特征跳接操作模塊和特征融合模塊的多特征深度學(xué)習(xí)模型MFsNet完成作物識別模型的構(gòu)建；將待識別目標(biāo)區(qū)域影像輸入模型得到作物類型識別結(jié)果。該方法通過從不同破碎度分區(qū)中抽選訓(xùn)練樣本，確保了訓(xùn)練樣本代表性，模型訓(xùn)練結(jié)果能夠在景觀破碎區(qū)域?qū)崿F(xiàn)較高的作物類型識別精度。