肺炎的分類分割方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110997137.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113762265A | 公開(公告)日 | 2021-12-07 |
申請公布號 | CN113762265A | 申請公布日 | 2021-12-07 |
分類號 | G06K9/34(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 柴象飛;郭娜;張路;劉鵬飛;仇力維 | 申請(專利權)人 | 慧影醫(yī)療科技(北京)股份有限公司 |
代理機構 | 北京輕創(chuàng)知識產權代理有限公司 | 代理人 | 陳霆雷 |
地址 | 100192 北京市海淀區(qū)西小口路66號中關村東升科技園·北領地B-2號樓2層A206 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種肺炎的分類分割方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術領域。該方法包括:獲取預設數(shù)量的包含肺炎的肺部CT圖像并構建訓練集;通過訓練集對預設的卷積神經網絡進行訓練,并通過損失函數(shù)對訓練得到的輸出結果進行迭代優(yōu)化,卷積神經網絡的輸入為肺部CT圖像,輸出為肺炎區(qū)域、肺炎類別和肺炎征象;獲取待處理的肺部CT圖像,將待處理的肺部CT圖像輸入到優(yōu)化后的卷積神經網絡中,得到待處理的肺部CT圖像的肺炎區(qū)域和肺炎類別。本發(fā)明提升了模型的準確性以及學習效率,進而提升分類與分割的準確度。 |
