一種基于注意力機(jī)制的目標(biāo)分類方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110943944.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113762251A 公開（公告）日 2021-12-07
申請公布號 CN113762251A 申請公布日 2021-12-07
分類號 G06K9/32（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 柴象飛;郭娜;張路;劉鵬飛;秦浩峰 申請（專利權(quán)）人 慧影醫(yī)療科技（北京）股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 陳霆雷
地址 100192 北京市海淀區(qū)西小口路66號中關(guān)村東升科技園·北領(lǐng)地B-2號樓2層A206
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于注意力機(jī)制的目標(biāo)分類方法，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取待分類圖像的步驟；將待分類圖像輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取待分類圖像的特征，通過注意力矩陣塊對得到的特征圖進(jìn)行處理，根據(jù)處理后的特征圖得到至少一個(gè)目標(biāo)分類結(jié)果的步驟。本發(fā)明適用于圖像中目標(biāo)物的分類，通過加入注意力機(jī)制，使用注意力矩陣塊對特征圖進(jìn)行處理，抑制與目標(biāo)分類相關(guān)性低的特征表達(dá)，激勵(lì)與目標(biāo)相關(guān)性大的特征表達(dá)，從而更有效地利用全局信息對目標(biāo)類型進(jìn)行預(yù)測，抑制無關(guān)信息對分類結(jié)果的干擾，提高目標(biāo)分類的準(zhǔn)確性。此外，本發(fā)明不需要對目標(biāo)周圍的局部圖像做切割操作，因而不存在圖像切割相關(guān)的問題，處理過程更加簡潔，效率更高。