基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的河流污染物通量智能計(jì)算與預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110019683.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112906936A 公開（公告）日 2021-06-04
申請公布號 CN112906936A 申請公布日 2021-06-04
分類號 G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 牟林;王廷軒;牛茜如 申請（專利權(quán)）人 中地大海洋（廣州）科學(xué)技術(shù)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢知產(chǎn)時(shí)代知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張毅
地址 510000 廣東省廣州市黃埔區(qū)彩頻路7號103
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的河流污染物通量智能計(jì)算與預(yù)測方法，包括以下步驟：S1、輸入污染物濃度與河流流量歷史數(shù)據(jù)，判別河流主要污染物類型和流量時(shí)均變化類型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的支撐向量機(jī)方法，實(shí)現(xiàn)河流主要污染物的污染源類型和流量時(shí)均變化程度的智能分類；S2、依據(jù)S1中對于主要污染物和時(shí)均變化類型的判斷，結(jié)合不同需求以及客觀條件，調(diào)整污染物通量計(jì)算公式，進(jìn)行污染物通量計(jì)算；S3、應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，結(jié)合長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和棧式自編碼器預(yù)測污染物濃度與河流流量，將污染物濃度與河流流量的預(yù)測數(shù)據(jù)輸入S1進(jìn)行智能分類，依據(jù)S1分類結(jié)果，結(jié)合預(yù)測數(shù)據(jù)，應(yīng)用S2預(yù)測污染物通量。