一種基于深度學(xué)習(xí)雙流網(wǎng)絡(luò)的攀爬行為檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110448771.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113052139A 公開（公告）日 2021-06-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN113052139A 申請(qǐng)公布日 2021-06-29
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06T7/269;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張泉;趙曼;劉海峰;任廣鑫;張明;季坤;吳迪;甄超;王坤;王劉芳;鄭浩 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 合肥中科類腦智能技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 合肥昊晟德專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 何梓秋
地址 230088 安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2688號(hào)中新大廈11層1102-B236
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)雙流網(wǎng)絡(luò)的攀爬行為檢測方法及系統(tǒng)，屬于機(jī)器視覺對(duì)行為識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：目標(biāo)檢測、跟蹤并編號(hào)；S2：裁剪目標(biāo)視頻片段；S3：隨機(jī)采樣；S4：動(dòng)作分類。本發(fā)明通過學(xué)習(xí)得到的分類網(wǎng)絡(luò)具有很好的魯棒性，在不同光照、不同天氣下也能精準(zhǔn)分類，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜條件下的多人行為檢測；并對(duì)視頻進(jìn)行裁剪，去掉多余的背景信息大幅提高了算法執(zhí)行效率，利用行人跟蹤隨機(jī)采樣的方法使檢測效率得到有效提升，值得被推廣使用。