基于圖像配準(zhǔn)和目標(biāo)檢測(cè)的變電站異物識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110430795.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113052260A 公開(kāi)（公告）日 2021-06-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN113052260A 申請(qǐng)公布日 2021-06-29
分類(lèi)號(hào) G06K9/62;G06T7/33;G06T7/35;G06N3/04 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王晨;劉海峰;任廣鑫;張明 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 合肥中科類(lèi)腦智能技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 合肥昊晟德專(zhuān)利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 何梓秋
地址 230088 安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2688號(hào)中新大廈11層1102-B236
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了基于圖像配準(zhǔn)和目標(biāo)檢測(cè)的變電站異物識(shí)別方法及系統(tǒng)，屬于目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：輸入圖像；S2：圖像配準(zhǔn)；S3：尋找不一致區(qū)域；S4：非異物目標(biāo)檢測(cè)；S5：得到異物區(qū)域。本發(fā)明先把出現(xiàn)的區(qū)域找出來(lái)，在區(qū)域內(nèi)判斷哪些不是異物，剩下的都是異物，不是異物的種類(lèi)不多，樣本也多，訓(xùn)練的非異物的目標(biāo)檢測(cè)模型效果較好；此外，對(duì)于檢測(cè)出的非異物，經(jīng)過(guò)人為再判斷，過(guò)濾的非異物類(lèi)別能迅速補(bǔ)充樣本，來(lái)訓(xùn)練非異物的目標(biāo)檢測(cè)模型，整體方案也易于優(yōu)化，值得被推廣使用。