一種基于振動(dòng)信號(hào)特征熵融合的斷路器故障診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110729531.4 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113408458A 公開（公告）日 2021-09-17
申請公布號(hào) CN113408458A 申請公布日 2021-09-17
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/20（2019.01）I;G06F17/14（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳瑞軍;張鋼;劉占英;劉志剛;章文亮;邱瑞昌;徐起陽;陳杰;劉楠;金哲銘;楚研 申請（專利權(quán)）人 呼和浩特城市交通投資建設(shè)集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市商泰律師事務(wù)所 代理人 黃曉軍
地址 100044北京市海淀區(qū)西直門外上園村3號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于振動(dòng)信號(hào)特征熵融合的斷路器故障診斷方法。該方法包括：采集斷路器的振動(dòng)信號(hào)，對振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行EMD分解，得到IMF分量序列；根據(jù)IMF分量序列計(jì)算出振動(dòng)信號(hào)的兩組特征熵，該兩組特征熵包括由能量熵、奇異熵和互相關(guān)熵組成的一組特征熵，以及由樣本熵、近似熵和模糊熵組成的另一組特征熵；將兩組特征熵分別組合成特征熵向量，將所有特征熵向量進(jìn)行特征熵融合，得到融合特征；根據(jù)融合特征采用故障診斷算法得到所述斷路器的故障診斷結(jié)果。本發(fā)明能夠有效的對斷路器的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測，不需要斷電檢修即可得到斷路器的工作狀態(tài)，并提前預(yù)警，快速、準(zhǔn)確的給出斷路器可能的故障類型及其概率。