疾病預測方法、疾病預測模型訓練方法及裝置、存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011382999.2 申請日 -
公開（公告）號 CN112349429A 公開（公告）日 2021-02-09
申請公布號 CN112349429A 申請公布日 2021-02-09
分類號 G16H50/80(2018.01)I; 分類 物理
發(fā)明人 王昊;黨康;丁曉偉;張政 申請（專利權）人 蘇州體素信息科技有限公司
代理機構 上海段和段律師事務所 代理人 李佳俊;郭國中
地址 215600江蘇省蘇州市張家港市保稅區(qū)華達路36號新興產業(yè)育成中心A棟217室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種疾病預測方法、疾病預測模型訓練方法及裝置、存儲介質，其中，疾病預測模型訓練方法，包括：建立初始疾病預測模型，初始疾病預測模型包括初始病灶分割網絡與初始疾病等級預測網絡，其中，初始病灶分割網絡的輸出端連接初始疾病等級預測網絡的輸入端；依據第一訓練數據以及針對第一訓練數據進行病灶分割標注得到的第一標注數據，對初始病灶分割網絡進行訓練，獲得目標病灶分割模塊；依據第二訓練數據以及針對第二訓練數據進行疾病等級標注得到的第二標注數據，對初始疾病等級預測網絡進行訓練，獲得目標疾病等級預測模塊；依據目標病灶分割模塊與目標疾病等級預測模塊，得到疾病預測模型。本發(fā)明可以有效提高疾病預測的準確性。??