基于智能穿戴的長期連續(xù)生理信號的健康異常預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110666997.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113229792A 公開（公告）日 2021-08-10
申請公布號 CN113229792A 申請公布日 2021-08-10
分類號 A61B5/0205（2006.01）I;A61B5/145（2006.01）N;A61B5/11（2006.01）N 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 王幫德;易陽洋;趙向東 申請（專利權(quán)）人 武漢久樂科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京君泊知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王程遠(yuǎn)
地址 430070湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)關(guān)山大道1號光谷軟件園1.1期產(chǎn)業(yè)樓A2棟7層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于智能穿戴的長期連續(xù)生理信號的健康異常預(yù)測方法，包括如下步驟：步驟1：通過穿戴設(shè)備，采集個體健康數(shù)據(jù)后，上傳并保存到云平臺，形成長程健康數(shù)據(jù)檔案；步驟2：計算不同的長時間尺度個體近期健康數(shù)據(jù)特征值，計算不同的長時間尺度歷史健康數(shù)據(jù)特征值，求多個長時間尺度的近期數(shù)據(jù)特征值與多個長時間尺度的歷史數(shù)據(jù)特征值的差別，當(dāng)偏移超過對應(yīng)閾值時，給出慢性病預(yù)警。使用智能穿戴所采集的長期連續(xù)的多種生理信號，利用長周期健康數(shù)據(jù)作為分析對像，并以個體歷史數(shù)據(jù)為參考，預(yù)測個體健康異常（如慢性?。┑陌l(fā)生及發(fā)展，不需要高深復(fù)雜的算法模型，即可從雜亂的長程數(shù)據(jù)中尋找出潛在的健康參數(shù)異常變化進(jìn)程。