基于人工智能深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的航班艙位控制方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010814188.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112085520A | 公開（公告）日 | 2020-12-15 |
| 申請公布號 | CN112085520A | 申請公布日 | 2020-12-15 |
| 分類號 | G06Q30/02(2012.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉震;周興;王闖 | 申請（專利權(quán)）人 | 貴州優(yōu)策網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 貴州優(yōu)策網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 地址 | 550000貴州省貴陽市貴陽國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)長嶺南路留學(xué)歸國人才創(chuàng)業(yè)園別墅A1棟306室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種基于人工智能深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的航班艙位控制方法，通過如下步驟進(jìn)行：S1，建立深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型；S2，對深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型；S3，將待決策時間單元的銷售狀態(tài)輸入至步驟S2訓(xùn)練好的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，訓(xùn)練好的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型輸出當(dāng)前航班開艙情況。本發(fā)明的方法應(yīng)用人工智能深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在訓(xùn)練過程中與包含不同旅客需求概率分布的仿真環(huán)境進(jìn)行交互式的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，訓(xùn)練出的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，能夠進(jìn)行實時動態(tài)艙位控制并且效果優(yōu)良，此可以在銷售過程中實時進(jìn)行決策控制。?? |
