醫(yī)療自定義實體詞詞性標簽的多分類智能問答檢索方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910760552.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110472032A | 公開(公告)日 | 2019-11-19 |
申請公布號 | CN110472032A | 申請公布日 | 2019-11-19 |
分類號 | G06F16/332(2019.01)I; G06F16/35(2019.01)I; G06F17/27(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 趙海艷 | 申請(專利權)人 | 未來火種(北京)科技有限公司 |
代理機構 | 深圳深瑞知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 穆瑞丹 |
地址 | 100085 北京市海淀區(qū)上地東路1號院1號樓6層601-200號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了醫(yī)療自定義實體詞詞性標簽的多分類智能問答檢索方法,包括第一部分、第二部分和第三部分,所述第一部分為自定義醫(yī)療實體詞詞性標簽與編寫檢索模板,所述第二部分為多分類模型鑒別用戶意圖,所述第三部分為命名實體詞詞性標簽替換真實值。本發(fā)明所述的醫(yī)療自定義實體詞詞性標簽的多分類智能問答檢索方法,本發(fā)明通過構建醫(yī)療知識圖譜并存儲于圖數(shù)據(jù)neo4j中,完善了醫(yī)療數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系,提升了數(shù)據(jù)檢索的速度;通過對醫(yī)療自定義實體詞詞性進行標簽化,同時通過將分類的用戶意圖訓練數(shù)據(jù)實體詞替換為自定義詞性標簽,提升了模型預測用戶意圖的準確性。 |
