基于時空圖常微分方程網(wǎng)絡(luò)的PM2.5濃度預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210603132.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114694767A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114694767A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G16C20/20（2019.01）I;G16C20/70（2019.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/26（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F17/13（2006.01）I;G06F17/16（2006.01）I 分類 物理
發(fā)明人 陳賡;曾慶田;王超;段華;邵睿;徐先杰;張旭 申請（專利權(quán)）人 山東科技大學(xué)
代理機構(gòu) 青島智地領(lǐng)創(chuàng)專利代理有限公司 代理人 -
地址 266590山東省青島市黃島區(qū)前灣港路579號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于時空圖常微分方程網(wǎng)絡(luò)的PM2.5濃度預(yù)測方法，預(yù)測場景是工業(yè)園區(qū)，屬于智能大氣感知技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：在工業(yè)園區(qū)內(nèi)設(shè)置若干氣體監(jiān)測站，通過各個氣體監(jiān)測站采集園區(qū)內(nèi)PM2.5濃度、空氣濕度、風向三種大氣數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理和相關(guān)性分析；根據(jù)高斯擴散模型，融合監(jiān)測站歐氏距離和風向數(shù)據(jù)構(gòu)建鄰接矩陣；把工業(yè)園區(qū)中所有氣體監(jiān)測站構(gòu)建成圖的形式；對空氣濕度數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理；構(gòu)建時空圖常微分方程網(wǎng)絡(luò)模型；將PM2.5濃度數(shù)據(jù)、鄰接矩陣以及空氣濕度數(shù)據(jù)輸入到時空圖常微分方程網(wǎng)絡(luò)進行模型訓(xùn)練。本發(fā)明提出的時空圖常微分方程網(wǎng)絡(luò)具有更高的模型訓(xùn)練效率，對PM2.5濃度具有更高的預(yù)測精度。