一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別方法及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110622917.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113221908A 公開（公告）日 2021-08-06
申請公布號 CN113221908A 申請公布日 2021-08-06
分類號 G06K9/34（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 魏文應(yīng);張世雄;李楠楠;傅弘;龍仕強(qiáng);陳智敏 申請（專利權(quán)）人 廣東博華超高清創(chuàng)新中心有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京京萬通知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 萬學(xué)堂;王躍交
地址 518116廣東省深圳市龍崗區(qū)龍城街道騰飛路龍崗創(chuàng)投大廈37樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別的方法，包括：算法模型設(shè)計：對標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)檢測模型算法進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整，減少深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)、通道數(shù)、寬度，以減少計算量；算法模型訓(xùn)練：深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在使用前，需要對深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；算法模型轉(zhuǎn)換：算法模型訓(xùn)練好后，對算法模型進(jìn)行格式變換、模型量化、算子替換轉(zhuǎn)換操作，讓算法模型在單片機(jī)上運(yùn)行；以及算法模型移植：算法模型轉(zhuǎn)換后，將算法模型文件燒錄到單片機(jī)中，單片機(jī)運(yùn)行的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架會加載并運(yùn)行算法模型。本發(fā)明方法可以解決原有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識別算法無法在單片機(jī)設(shè)備運(yùn)行的問題。