一種通過將連續(xù)特征離散化預(yù)測(cè)程序TAD的控制方法及裝置
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110628404.5 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113254501A | 公開(公告)日 | 2021-08-13 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113254501A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-08-13 |
分類號(hào) | G06F16/2458(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q30/02(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 戰(zhàn)思南;沈振雷 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 上海二三四五網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海唯源專利代理有限公司 | 代理人 | 曾耀先 |
地址 | 200137上海市浦東新區(qū)楊高北路528號(hào)14幢1-5層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種通過將連續(xù)特征離散化預(yù)測(cè)程序TAD的控制方法,包括如下步驟:a.獲取程序的連續(xù)特征信息以及離散特征信息;b.基于Embedding模型將離散特征信息轉(zhuǎn)換為離散特征信息向量化表示;c.基于軟離散化層將連續(xù)特征信息軟離散化為軟離散化特征信息向量化表示;d.將離散特征信息向量化表示以及軟離散化特征信息向量化表示輸入至MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練,并將輸出結(jié)果作為程序TAD的預(yù)測(cè)結(jié)果,軟離散化層通過如下公式確定:,h(x)為軟離散化特征信息向量化表示,x為所述連續(xù)特征信息,w、b為參數(shù)。本發(fā)明使用方便,功能強(qiáng)大,實(shí)用性強(qiáng),適應(yīng)面廣,克服了現(xiàn)有技術(shù)中無法實(shí)現(xiàn)連續(xù)特征軟離散化的技術(shù)弊端,具有極高的商業(yè)價(jià)值。 |
