一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多維度能耗數(shù)據(jù)分析方法與企業(yè)能耗預(yù)測模型

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110325811.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112990591A 公開（公告）日 2021-06-18
申請公布號 CN112990591A 申請公布日 2021-06-18
分類號 G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鄧必濤;鄧靖川;馮海云;杜曉丹;李劍 申請（專利權(quán)）人 江西省能源大數(shù)據(jù)有限公司
代理機構(gòu) 北京百年育人知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 屠佳婕
地址 330000 江西省南昌市南昌高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)火炬五路719號洪泰智造工場A1棟A-15室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多維度能耗數(shù)據(jù)分析方法與企業(yè)能耗預(yù)測模型，屬于網(wǎng)絡(luò)分析預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括下列步驟：構(gòu)建企業(yè)能耗數(shù)據(jù)集；構(gòu)建基于企業(yè)能耗數(shù)據(jù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；構(gòu)建企業(yè)多方位能耗影響因素數(shù)據(jù)集；利用企業(yè)多方位能耗影響因素數(shù)據(jù)集對構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練，并調(diào)整參數(shù)進行評估，獲得企業(yè)能耗的最優(yōu)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；建立基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能耗預(yù)測模型，并研究參數(shù)對能耗預(yù)測結(jié)構(gòu)的影響，將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與最優(yōu)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行比對，研究企業(yè)多方位能耗影響因素；該發(fā)明經(jīng)過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先進行企業(yè)多方位多維度影響能耗因素進行訓練，通過數(shù)據(jù)輸入進行能耗預(yù)測，能耗預(yù)測效率高，準確。