基于神經網絡的漏損識別方法、裝置、設備及存儲介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911093678.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110837933A | 公開(公告)日 | 2020-02-25 |
申請公布號 | CN110837933A | 申請公布日 | 2020-02-25 |
分類號 | G06Q10/04;G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 張元禾;白帆;王俊;夏飛 | 申請(專利權)人 | 重慶水務集團股份有限公司 |
代理機構 | 重慶市前沿專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 重慶遠通電子技術開發(fā)有限公司;重慶水務集團股份有限公司 |
地址 | 400000 重慶市九龍坡區(qū)石橋鋪長石村13號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于神經網絡的漏損識別方法、裝置、設備及存儲介質。所述基于神經網絡的漏損識別方法,包括以下步驟:S1,獲取流量計數據、氣象信息、年內日期值以及日內分鐘值;S2,通過步驟S1獲取的數據計算模型輸入信息,所述模型輸入信息包括區(qū)域上一時間段用水量、氣象函數、時間段函數以及工作日函數;S3,利用神經網絡模型對模型輸入信息進行處理,獲取下一時間段區(qū)域用水量估計值;S4,根據下一時間段區(qū)域用水量估計值與區(qū)域實際用水量計算比較值,若比較值大于預設閾值,執(zhí)行步驟S5;比較值小于或等于預設閾值時,返回步驟S1;S5,比較值大于預設閾值,執(zhí)行報警操作,然后返回步驟S1。 |
