一種基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010568892.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112001740A | 公開(公告)日 | 2020-11-27 |
申請公布號 | CN112001740A | 申請公布日 | 2020-11-27 |
分類號 | G06Q30/02(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 王陽;杜振華;華宇浩;周俊瑋;王建宇;鄒濤;何新 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇慧宇誠智能裝備研究院有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京勁創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 張鐵蘭 |
地址 | 210000江蘇省南京市玄武區(qū)孝陵衛(wèi)200號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測方法,包括:獲取設(shè)定時(shí)間內(nèi)多種商品的銷售數(shù)據(jù),并形成數(shù)據(jù)庫D;對數(shù)據(jù)庫內(nèi)D內(nèi)的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,清理異常數(shù)據(jù),糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù),并將處理后的數(shù)據(jù)寫入內(nèi)存;進(jìn)行組合預(yù)測模型中各單項(xiàng)模型的選擇;基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過梯度下降法確定各單項(xiàng)模型權(quán)重系數(shù),構(gòu)建組合預(yù)測模型;利用得到的組合預(yù)測模型進(jìn)行商品銷售數(shù)據(jù)預(yù)測。本發(fā)明提供的基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測方法,將多個(gè)單項(xiàng)模型的預(yù)測結(jié)果用權(quán)重系數(shù)進(jìn)行組合,綜合利用各單項(xiàng)模型所提供的信息,從而達(dá)到比單個(gè)模型更好的預(yù)測效果。?? |
