一種基于特征點的圖像配準方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010828690.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112150520A | 公開(公告)日 | 2020-12-29 |
申請公布號 | CN112150520A | 申請公布日 | 2020-12-29 |
分類號 | G06T7/33(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 顧軍;賀廣強;張恩明;張會柱 | 申請(專利權)人 | 徐州華訊科技有限公司 |
代理機構 | 徐州創(chuàng)榮知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 徐州華訊科技有限公司 |
地址 | 221116江蘇省徐州市泉山區(qū)徐州工程學院大學科技園K座370室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于特征點的圖像配準方法,涉及圖像配準技術領域。本發(fā)明包括這幾部分:a、對參考圖像和待配準圖像采用小波變換閾值去噪法的方法進行預處理;b、SIFT算法提取特征點;c、采用變形降維的方法描述特征點;d、根據(jù)余弦相似度對特征點進行粗匹配;e、采用改進的RANSAC算法剔除部分誤匹配,得到匹配精度較高的匹配點對。在提取特征點前用小波變換閾值去噪法的方法對圖像進行預處理,剔除圖像中的部分噪聲,從而提高特征點純度,并在對特征點進行描述時,提出一種變形降維的方法對提取的特征點進行描述,降低SIFT描述子維度,縮短算法運行時間,采用粗匹配與精匹配相結合的方法對匹配的特征點對進行優(yōu)化,提高算法的匹配準確率。?? |
