一種多特征多模型的行人檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610212821.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN105913003A 公開（公告）日 2016-08-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN105913003A 申請(qǐng)公布日 2016-08-31
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳昌海 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 湖北科能電力電子有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢開元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 國(guó)家電網(wǎng)公司;湖北科能電力電子有限公司;國(guó)網(wǎng)湖北省電力公司荊州供電公司
地址 100031 北京市西城區(qū)西長(zhǎng)安街86號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種多特征多模型的行人檢測(cè)方法，包括：用ICF+Adaboost分類器A處理視頻幀RGB圖像，用基于前景掩碼行人檢測(cè)分類器處理前景掩碼；將2個(gè)分類器的檢測(cè)結(jié)果合并，按閾值劃分為高置信度行人檢測(cè)結(jié)果和低置信度行人檢測(cè)結(jié)果；采用ICF+Adaboost分類器B、DPM行人檢測(cè)分類器分別對(duì)低置信度行人檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢測(cè)，將2個(gè)分類器檢測(cè)結(jié)果合并，并將檢測(cè)到的每個(gè)行人的檢測(cè)計(jì)分、重疊率、寬高比、分類器序號(hào)和前景比率作為特征向量，輸入1個(gè)裁決SVM中，判斷檢測(cè)到的行人是否為正確的行人檢測(cè)，并輸出新的行人檢測(cè)結(jié)果，并將此結(jié)果與高置信度行人檢測(cè)結(jié)果合并為一個(gè)合集作為最終檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明有效地解決目前行人檢測(cè)中存在的誤判率較高問題，并提高檢測(cè)率。