云平臺入口實時流量復(fù)制方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210354135.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114745168A 公開（公告）日 2022-07-12
申請公布號 CN114745168A 申請公布日 2022-07-12
分類號 H04L9/40（2022.01）I;H04L67/10（2022.01）I;H04L9/00（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 程莉紅;梁浩;楊偉偉;李舒婷;劉禎;周劼翀;王輝華;王一宏;周娟 申請（專利權(quán)）人 福建福清核電有限公司
代理機構(gòu) 深圳知幫辦專利代理有限公司 代理人 -
地址 350300福建省福州市福清市三山鎮(zhèn)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種云平臺入口實時流量復(fù)制方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備，其通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及時序編碼器對各個客戶端在多個預(yù)定時間點的傳輸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包進行時間和樣本維度上的高維關(guān)聯(lián)特征提取以獲得第一特征矩陣，并且針對網(wǎng)絡(luò)攻擊在傳輸流量上具有一定程度的樣本間的隨機性和時間上的周期性的數(shù)據(jù)范式，通過對所述第一特征矩陣的特征值進行周期混沌映射，可以使得所述第二特征矩陣在高維特征空間內(nèi)從特征分布層面模擬樣本數(shù)據(jù)的范式特性，同時，又能夠通過改進初始的特征分布來周期性間隔地按位置間隔生成混沌序列，來增強特征分布的按位置多樣性，從而擴展分類器對于特征分布整體作為一個集合在高維特征空間內(nèi)的搜索范圍，改進全局分類精度。