基于圖像和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010530545.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111724358A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-09-29 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111724358A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-09-29 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 魏威;駱漢賓;李濤;李琛;呂婷 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 武漢新區(qū)建設(shè)開(kāi)發(fā)投資有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 武漢華之喻知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 華中科技大學(xué);武漢新區(qū)建設(shè)開(kāi)發(fā)投資有限公司 |
| 地址 | 430074湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及混凝土表面缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于圖像和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：(1)采集多張混凝土圖像，混凝土圖像中包括含缺陷的圖像和無(wú)缺陷的圖像；(2)對(duì)多張混凝土圖像分別進(jìn)行缺陷類別標(biāo)注，并將標(biāo)注后的混凝土圖像以一定的比例分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；(3)對(duì)訓(xùn)練集中混凝土圖像進(jìn)行預(yù)處理使得更加突出裂縫或者孔洞的形態(tài)特征；(4)構(gòu)建并訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；(5)將經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的混凝土圖像輸入至訓(xùn)練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中來(lái)識(shí)別圖像中的裂縫和孔洞。本發(fā)明能夠同時(shí)識(shí)別混凝土表面的孔洞和裂縫缺陷且檢測(cè)效率高、檢測(cè)速度快和檢測(cè)準(zhǔn)確率高。?? |
