一種基于機器視覺的產(chǎn)品異常檢測方法、裝置及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911064971.1 申請日 -
公開（公告）號 CN111047550A 公開（公告）日 2020-04-21
申請公布號 CN111047550A 申請公布日 2020-04-21
分類號 G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G01N21/88 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 林堅偉;劉晨曦;龔純斌;吳琦;肖瀟 申請（專利權(quán)）人 睿視智覺（廈門）科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 361000 福建省廈門市中國（福建）自由貿(mào)易試驗區(qū)廈門片區(qū)象嶼路97號廈門國際航運中心D棟8層03單元G
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請涉及產(chǎn)品檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于機器視覺的產(chǎn)品異常檢測方法、裝置及設(shè)備。其中，所述方法包括：將待測產(chǎn)品的產(chǎn)品圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以使所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從所述產(chǎn)品圖像中提取產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)并根據(jù)所述產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)重構(gòu)所述待測產(chǎn)品的重構(gòu)圖像；判斷所述重構(gòu)圖像和產(chǎn)品圖像之間的差值是否小于設(shè)定閾值，如果小于設(shè)定閾值，則確定所述待測產(chǎn)品為良品；否則為確定所述待測產(chǎn)品為次品。本發(fā)明實施例方案基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠自動檢測產(chǎn)品是良品還是次品，降低對人工的依賴，而且所述的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在訓(xùn)練過程中可以僅在良品數(shù)據(jù)上做訓(xùn)練就能自動區(qū)分出良品和次品，檢測速度快，識別精度高。