一種高效的基于可靠性框圖的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210290231.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114692495A 公開（公告）日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114692495A 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類號(hào) G06F30/27（2020.01）I;G06N5/04（2006.01）I;G06N7/00（2006.01）I;G06F119/02（2020.01）N 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李志峰;任羿;楊德真;王自力;馮強(qiáng);孫博 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京航空航天大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100191北京市海淀區(qū)學(xué)院路37號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于結(jié)構(gòu)識(shí)別方法和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)高效求解可靠性框圖模型的方法。目的和解決的問題是：提升大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)可靠性框圖模型的建模能力和計(jì)算效率。該方法首先識(shí)別可靠性框圖模型中的基本結(jié)構(gòu)，這些結(jié)構(gòu)包括串聯(lián)、并聯(lián)、表決、和聯(lián)，將這些基本結(jié)構(gòu)作為模塊，并重復(fù)這個(gè)識(shí)別過程，最終形成一個(gè)具有層次化結(jié)構(gòu)的可靠性框圖模型；其次，從上到下遍歷層次化的可靠性框圖模型，直至到最底層的模塊后，將這些模塊按照結(jié)構(gòu)類型轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，并向上回溯，層層轉(zhuǎn)換，形成層次化的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型；最后，利用貝葉斯推理算法，得到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中全部節(jié)點(diǎn)的概率分布，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的葉節(jié)點(diǎn)的概率分布為系統(tǒng)的失效概率分布，中間節(jié)點(diǎn)的概率分布為不同模塊的失效概率分布。