眼底照片分類方法、眼底圖像處理方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011450625.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114693961A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693961A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V10/764（2022.01）I;G06V10/50（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張冀聰;王雄 申請（專利權(quán)）人 北京航空航天大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 北京云嘉湃富知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 100089北京市海淀區(qū)學(xué)院路37號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明的一種眼底照片分類方法、眼底圖像處理方法和系統(tǒng)，可解決現(xiàn)有眼底照片分類方法效率低、誤差大的技術(shù)問題。包括獲取眼底照片并進(jìn)行預(yù)處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化的眼底圖片；把處理后的眼底照片劃分為訓(xùn)練集和測試集，并對訓(xùn)練集進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)增；對訓(xùn)練集和測試集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，保證在訓(xùn)練階段輸入模型的每個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集（batch）類別均勻；集成學(xué)習(xí)策略，并訓(xùn)練分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；進(jìn)行模型融合，得到最終檢測模型，實現(xiàn)對眼底照片的分類。本發(fā)明效果高，自動化程度優(yōu)秀；提取眼底照片的視杯/視盤比、動靜脈比等特征，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行分類的方法，本發(fā)明計算速度快，運行時占用計算機(jī)資源較少。