腦電信號特征處理方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210257465.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114692680A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114692680A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06K9/00（2022.01）I;G06F17/16（2006.01）I;A61B5/00（2006.01）I;A61B5/369（2021.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 郭玉柱;陳誠;李思萌;李莉;魏彥兆;韓宗昌;吳淮寧;張寶昌;張磊 申請（專利權(quán)）人 北京航空航天大學(xué)
代理機構(gòu) 北京細軟智谷知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 代理人 -
地址 100089北京市海淀區(qū)學(xué)院路37號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種腦電信號特征處理方法及裝置，所述方法包括獲取待測患者在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的腦電信號，根據(jù)腦電信號得到腦電數(shù)據(jù)矩陣；以滑動窗口對所述腦電數(shù)據(jù)矩陣進行截取并進行時延堆疊，得到滑窗增廣數(shù)據(jù)矩陣，并計算模態(tài)特征；選取與任務(wù)相關(guān)的模態(tài)向量，將模態(tài)向量沿時間進行拼接，得到模態(tài)變化信息矩陣并進行空間濾波，得到模態(tài)共空間模式；選取區(qū)分度最大的模態(tài)共空間模式濾波器，分別計算空間濾波后的左、右手運動想象對應(yīng)模態(tài)共空間模式數(shù)據(jù)的方差信息作為最終特征進行分類。本發(fā)明可以基于較少的EEG時間序列數(shù)據(jù)提取與運動想象相關(guān)的全局動態(tài)特性，獲得大腦模態(tài)變化的參數(shù)化精確描述，從而提高分類精度，減少腦機接口的控制延時。