一種基于雙向LSTM深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜生成方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010193182.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111428046A 公開（公告）日 2021-06-01
申請公布號 CN111428046A 申請公布日 2021-06-01
分類號 G06F16/36;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 江正元;邵震洲;高春林 申請（專利權(quán)）人 浙江浙大網(wǎng)新軟件產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州君度專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 楊天嬌
地址 310000 浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道江漢路1785號網(wǎng)新雙城大廈4幢2101-6室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于雙向LSTM深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜生成方法，包括將源實體和目標(biāo)實體分別輸入至知識庫中，得到屬性矩陣；將兩者對應(yīng)的屬性矩陣分別輸入至多層感知機(jī)中，將多層感知機(jī)輸出的特征與對應(yīng)實體的詞向量組成屬性聯(lián)合表達(dá)；將兩者的屬性聯(lián)合表達(dá)進(jìn)行合并，以合并后的特征矩陣作為雙向LSTM深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，輸出的隱藏層向量；將隱藏層向量作為分類器的輸入，輸出在關(guān)系詞典內(nèi)對應(yīng)關(guān)系的預(yù)測概率分布，取預(yù)測概率最大的關(guān)系作為源實體與目標(biāo)實體的實體關(guān)系，完成知識圖譜的生成。本發(fā)明弱化了源實體與目標(biāo)實體的上下關(guān)系，一定程度上解決了候選實體的表達(dá)偏置，提高了關(guān)系預(yù)測的準(zhǔn)確度。