一種基于計算機視覺的礦下煤機狀態(tài)識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110941136.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113642473A | 公開(公告)日 | 2021-11-12 |
申請公布號 | CN113642473A | 申請公布日 | 2021-11-12 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 沈雪松;賀榮鵬;吳昊翰;竇濤;陸金波 | 申請(專利權)人 | 四川航天電液控制有限公司 |
代理機構 | 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 | 代理人 | 周永宏 |
地址 | 610041四川省成都市高新區(qū)西部園區(qū)百川路18號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于計算機視覺的礦下煤機狀態(tài)識別方法,包括以下步驟:步驟1、構建深度學習模型訓練集;步驟2、構建基于計算機視覺的目標檢測和圖像分類網(wǎng)絡,輸入已經(jīng)進行樣本標注的圖像進行網(wǎng)絡訓練;步驟3、構建測試數(shù)據(jù)集,傳入訓練好的計算機視覺的目標檢測和圖像分類網(wǎng)絡中進行測試,判斷網(wǎng)絡是否符合工程需求;若是則結束操作,否則重新進行網(wǎng)絡訓練;步驟4、利用訓練好的基于計算機視覺的目標檢測和圖像分類網(wǎng)絡完成視頻流圖像識別分類任務。本發(fā)明在基礎的圖像分類算法上引入了目標檢測算法,可以高效精確地對輸入圖像進行準確的分類,自主高效地甄別畫面中是否有煤機經(jīng)過,能高效地應用到實際的礦下煤機狀態(tài)檢測的任務中。 |
