一種基于類別原型學習的單樣本圖像分割方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111133883.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113569865A | 公開(公告)日 | 2021-10-29 |
申請公布號 | CN113569865A | 申請公布日 | 2021-10-29 |
分類號 | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 陳濤;姚亞洲;孫澤人;沈復民 | 申請(專利權)人 | 南京碼極客科技有限公司 |
代理機構 | 成都君合集專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 尹新路 |
地址 | 211899 江蘇省南京市浦口區(qū)新北路1號江北國際智谷B棟5層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于類別原型學習的單樣本圖像分割方法,通過引入多類標簽信息有效地緩解了特征缺乏語義信息的問題,促使網絡為目標類別生成具有豐富語義信息的類別原型,通過更魯棒的目標類別線索指導網絡更精確地分割出查詢圖像中目標區(qū)域的基于類別原型學習的單樣本圖像分割算法。 |
