基于分布學(xué)習(xí)的聯(lián)合去噪去馬賽克方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110850331.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113658060A 公開（公告）日 2021-11-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN113658060A 申請(qǐng)公布日 2021-11-16
分類號(hào) G06T5/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 魏學(xué)備;武斌 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中科方寸知微（南京）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京泰普專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 肖樂愈秋
地址 211100江蘇省南京市江寧區(qū)麒麟科技創(chuàng)新園創(chuàng)研路266號(hào)人工智能產(chǎn)業(yè)園3號(hào)樓203B室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提出了一種基于分布學(xué)習(xí)的聯(lián)合去噪去馬賽克方法及系統(tǒng)，其中所述方法具體包括：步驟一、建立用于去噪去馬賽克的任務(wù)模型；步驟二、構(gòu)建用于所述任務(wù)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合；步驟三、利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合訓(xùn)練所述任務(wù)模型，獲得JDD任務(wù)模型；所述JDD任務(wù)模型為經(jīng)過訓(xùn)練的任務(wù)模型；步驟四、將待進(jìn)行處理的圖像數(shù)據(jù)輸入所述JDD任務(wù)模型中；步驟五、所述JDD任務(wù)模型對(duì)接收到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并輸出。本發(fā)明根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)寬容度的獨(dú)特性，采用將監(jiān)督圖像松弛為多元高斯分布的操作方式，同時(shí)引入噪聲估計(jì)模塊對(duì)噪聲進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)一步提升聯(lián)合去噪去馬賽克模型的性能。