基于圖像修補(bǔ)技術(shù)的低照度圖像增強(qiáng)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111017628.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113450290B 公開（公告）日 2021-11-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN113450290B 申請(qǐng)公布日 2021-11-26
分類號(hào) G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 江卓龍;冷聰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中科方寸知微（南京）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京泰普專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張帆
地址 211100 江蘇省南京市江寧區(qū)麒麟科技創(chuàng)新園創(chuàng)研路266號(hào)人工智能產(chǎn)業(yè)園3號(hào)樓203B室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于圖像修補(bǔ)技術(shù)的低照度圖像增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，圖像增強(qiáng)方法步驟如下：步驟1、采集圖像數(shù)據(jù)，并對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；步驟2、構(gòu)建分解網(wǎng)絡(luò)模型，將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)導(dǎo)入至所述分解網(wǎng)絡(luò)模型中；步驟3、生成噪聲圖Mask；步驟4、構(gòu)建恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)分解后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行色彩增強(qiáng)及細(xì)節(jié)恢復(fù)；步驟5、構(gòu)建選擇核增強(qiáng)模塊，擴(kuò)大圖像的感受野；步驟6、構(gòu)建圖像修補(bǔ)模塊，對(duì)圖像空洞進(jìn)行修補(bǔ)，擴(kuò)充有效信息。本發(fā)明將圖像修補(bǔ)技術(shù)與低照度圖像恢復(fù)進(jìn)行了有效融合，解決了由于噪聲導(dǎo)致的細(xì)節(jié)缺失的問題，能夠在去除噪聲的同時(shí)將失去的細(xì)節(jié)信息修補(bǔ)回來并從而獲得更好的視覺效果。