一種邊緣數(shù)據(jù)增強(qiáng)模型、以及基于所述模型的高效邊緣數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011049771.1 申請日 -
公開（公告）號 CN112184587A 公開（公告）日 2021-01-05
申請公布號 CN112184587A 申請公布日 2021-01-05
分類號 G06T5/00;G06T5/50;G06T3/40;G06T1/60;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 冷聰;李成華;郭振宇;程健 申請（專利權(quán)）人 中科方寸知微（南京）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京泰普專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張磊
地址 211000 江蘇省南京市江寧區(qū)麒麟科技創(chuàng)新園創(chuàng)研路266號人工智能產(chǎn)業(yè)園3號樓203B室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種邊緣數(shù)據(jù)增強(qiáng)模型、以及基于所述模型的高效邊緣數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，該方法通過對網(wǎng)絡(luò)模型中卷積網(wǎng)絡(luò)感受野的減少、圖像處理中的重疊切分以及硬件方面對內(nèi)存擴(kuò)展三者之間的協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)了對圖像邊緣數(shù)據(jù)的有效增強(qiáng)，在圖像超分辨重建、去模糊、去霧化等低等級視覺任務(wù)的深度學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域達(dá)到在適用于邊緣端部署應(yīng)用的目的。本發(fā)明同時也解決了在計算能力弱、內(nèi)存空間小的邊緣端部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題，以及發(fā)明中涉及的邊緣端實時處理圖像信號的任務(wù)，可以代替一些監(jiān)控場景中傳統(tǒng)的實時處理圖像信號的模塊，進(jìn)而實現(xiàn)更加豐富的功能，和更加優(yōu)秀的成像效果。