一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電站水位過程預(yù)測方法及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110589919.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113256005A 公開（公告）日 2021-08-13
申請公布號 CN113256005A 申請公布日 2021-08-13
分類號 G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 何滔;汪文元;王孝群;龍巖;汪廣明;盧玉龍;李理想 申請（專利權(quán)）人 國能大渡河沙坪發(fā)電有限公司
代理機構(gòu) 北京市盛峰律師事務(wù)所 代理人 于國富
地址 614300 四川省樂山市峨邊縣沙坪鎮(zhèn)景陽路94號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及河道型水庫水量平衡計算領(lǐng)域，公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電站水位過程預(yù)測方法及設(shè)備，包括將上游電站出庫流量到下游電站入庫流量的徑流演進時間作為下游電站入庫流量的預(yù)測時長；將上一個預(yù)測時長內(nèi)的電站運行數(shù)據(jù)作為一組輸入變量序列輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出下一個預(yù)測時長內(nèi)的下游電站的壩前預(yù)測水位，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練；將電站當(dāng)前運行數(shù)據(jù)輸入至已訓(xùn)練完成的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出電站水位過程預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明避免了直接采用靜態(tài)曲線而導(dǎo)致的誤差，不受靜態(tài)曲線變化的影響，提高了水位計算速度和計算精度，預(yù)測結(jié)果相比于傳統(tǒng)水量平衡模型精度更高。